Build Your OwnIndustrial AI AgentHypercanal makes every factory AI-ready.

글로벌 하드웨어 제조사의 노드를 바로 연결하세요

글로벌 하드웨어 제조사의
노드를 바로 연결하세요

폐쇄망 제조 AI-Ready 인프라 Hypercanal은 즉시 사용 가능한 제조산업용 노드를 제공합니다. 다양한 노드를 공정과 장비에 연결해 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터 인프라를 빠르게 구축하세요.

마인드커널

3개 연결됨

MITSUBISHI

PLC MELSEC

SnVMEL-PLC-23A9F7C1

StatusActive

Location올인카본 공장

오픈프로토콜

Milesight

EM300-TH

Sn6136C27402151007

StatusActive

Location올인카본 사무실

MQTT broker

MQTT subscribe

Dock

MES

StatusActive

Self-Diagnostic

우리 현장은 데이터를 얼마나 스스로 다루고 있을까?

현장의 데이터 자립도를 6개 영역으로 나눈 한 장의 진단표로 보여드립니다.

설비는 늘었는데, 데이터는 따로 놀고 있지 않나요?

대부분의 현장은 도구가 부족한 게 아니라, 흩어진 설비를 이어줄 연결이 없어서 손이 많이 갑니다. 12개 질문으로 우리 현장의 자립도를 점수와 진단표로 확인해 보세요.

1212문항 · 6영역연결성·자동화·활용도·시간·노하우·의존도

⌁자립도 점수0~100점 + 유형 진단

↳약점 영역 리포트가장 손이 많이 가는 구간 표시

본 진단은 자가 점검용 참고 자료입니다. 점수는 예시 기준이며 실제 컨설팅 결과와 다를 수 있습니다.

The Wall

제조 현장이 마주하는 데이터 연결의 벽

설비는 늘어나고 데이터는 쌓이지만, 정작 현장은 여전히 ‘수작업’으로 돌아갑니다.

매뉴얼을 봐야 하는데, 매뉴얼이 어디 있는지부터 찾아야 해요.

설비 3개를 담당하는데 전부 프로토콜이 달라서 결국 CSV로 뽑아 PPT에 붙입니다.

SI 업체에 전화하면 견적부터 옵니다. 매년 그 비용만 2천만 원이에요.

새 설비가 들어올 때마다 기존 통합은 처음부터 다시 설정해요.

사일로화된 이기종 시스템

레거시와 최신 시스템이 제각각 구현돼 서로 연결되지 않습니다. MES·ERP·WMS·PLC에서 별도로 작업해 결국 사람이 손으로 붙입니다.

한 사람에게 집중된 부담

담당자 한 명이 평균 3개 이상의 시스템을 담당합니다. 숙련도에 따라 대응 편차가 생기고, 결국 외부 공급 업체에 의존하게 됩니다.

반복되는 공급 업체 종속성

한 번 통합해도 신규 설비가 들어오는 순간 다시 비용이 발생합니다. 기술도, 지식도, 협상력도 공급 업체에 종속되는 구조입니다.

연평균 2-3천만 원의 외주 비용

한 공장 기준 유지보수·커스터마이즈 외주 비용만 연 2-3천만 원. 여러 라인·여러 공장으로 곱하면 숫자는 급격히 커집니다.

제조 공장에 필요한 것은 ‘또 하나의 새로운 시스템’이 아니라, 흩어진 시스템과 데이터를 연결하고 자립형 운영 환경을 구축하는 것입니다.

The Solution

기존 SW가 SI에 묶여 있을 때, Hypercanal은 현장에 권한을 돌려줍니다

기다리지 않고, 외주 없이, 현장이 직접. 일반 SI·자체 개발과 무엇이 다른지 한눈에 비교해 보세요.

	일반 SI 구축형	자체 개발 플랫폼
신규 설비 추가	추가 견적	개발 리소스	드래그 앤 드롭
전문 인력 의존	높음	매우 높음	낮음
글로벌 HW 연동	사례별 대응	개별 구현	사전 노드화
AI 동작 위치	클라우드 비중 높음	클라우드 비중 높음	고객 인프라 내부 완결
데이터 유출 리스크	높음	구성에 따라 상이	구조적 차단
구축 소요 시간	평균 6개월	평균 1년 이상	5일 이내

The Hypercanal Way

AI 에이전트가 흩어진 하드웨어를 통합하고, 비엔지니어도 직접 운영합니다

연결하고 · 배우고 · 스스로 운영하는 세 단계. 설비도, 지식도, 운영도 모두 노드 단위로 움직입니다.

01 · CONNECT BY NODE

노드로 연결합니다

코딩·SI 없이 비전문가도 직접. 설비·센서·상위 시스템을 드래그-드롭으로 한 번에 연결합니다.

02 · LEARN PER NODE

현장 지식을 자산화합니다

AI 에이전트가 제품 매뉴얼·오류 대응·품질관리 기준 등 현장 지식을 학습하고 기업 자산으로 축적합니다.

03 · OPERATE YOURSELF

스스로 운영합니다

수집된 현장 데이터와 노드의 지식이 결합된 자립형 운영 환경을 만들어, 제조 기업이 스스로 운영합니다.

제조 특화 On-Premise 기반 구조

핵심 데이터와 노하우, 내부 자산으로

데이터의 모든 처리가 내부 서버 안에서 이뤄져, 핵심 데이터가 안전하게 축적됩니다.

AI를 비용 부담 없이 안전하게

AI의 학습·추론·판단·지식 축적까지 모두 인프라 내부에서 처리되어, 사용량 제한 없이 활용합니다.

보안 산업에도 AI 도입

폐쇄망 환경에서도 동작해, 방산·반도체·에너지 등 AI 도입을 미뤄왔던 산업도 현장에서 AI를 활용합니다.

One Workflow

연결부터 대응까지, 현장에 필요한 하나의 워크플로우

공장을 직접 운영하는 현장팀에게도, 하드웨어·솔루션을 납품하는 파트너에게도 — 연결·대시보드·AI 운영이 하나로 이어집니다.

커널빌더 · Canal Builder

남에게 넘기지 않고, 설비를 직접 연결하세요

각종 프로토콜과 글로벌 하드웨어 노드가 준비되어 있어 클릭 한 번으로 가져옵니다. 현장팀은 직접 연결하고, 파트너는 납품 시스템을 외주 없이 구성·확장합니다.

센서 연동에 단 1분, 수집부터 상위 연동까지 한 화면에서
OPC-UA·Modbus 등 현장 프로토콜 노드 즉시 연결
수집된 OT 데이터를 MES·ERP·상위 PLC로 바로 내보내기

위젯 스튜디오 · Widget Studio

필요한 정보만 골라서, 나만의 대시보드로

50종 이상의 산업 전용 위젯을 드래그로 배치하고, 쿼리도 코드도 없이 노드만 선택하면 끝. 대시보드 변경 요청이 더 이상 외주·개발 과제가 아닙니다.

게이지·트렌드·스펙트럼·테이블 등 산업 위젯 기본 제공
차트 추가·수정·교체에 더 이상 외부 공급업체를 기다리지 않음
대시보드별 열람·편집 권한, 라인·공정 단위 맞춤 뷰

AI O&M · 지식 자산

폐쇄망 안에서 쓸수록, 더 똑똑해지는 AI

매뉴얼·에러 대응·공정 노하우가 학습되어 고객사 자산으로 누적됩니다. 단순 운영은 자동화하고, 사람은 더 높은 부가가치에 집중합니다.

과거 이슈 패턴을 학습해 유사 상황에 대응 방안 추천
자연어 한 줄 질의로 누적 지식 기반 AI 답변
데이터와 노하우는 회사 인프라 안에서만 축적·활용

Field Q&A

현장의 질문에, 실제 기능으로 답합니다

생기팀·공장 담당자가 마주하는 현장 질문이자, HW 제조사·SI 파트너가 고객사에서 매번 듣는 질문입니다.

설비 한 대가 갑자기 오류 코드를 띄우는데, 비전문가 담당자는 매뉴얼 위치도 모릅니다.

이상 발생 노드 위치를 시각적으로 즉시 표시합니다. AI 에이전트가 해당 노드에 학습된 매뉴얼 + 에러 코드 + 과거 대응 이력을 결합해 추천 지시를 제시하고, 연계 질문으로 사전조치까지 유도합니다.

커널빌더 + AI 에이전트

현장 · 비전문 담당자도 전문가 수준 대응 파트너 · 납품 후 유지보수 콜 감소

대시보드에 새 지표를 추가하고 싶은데, 또 외주 업체를 불러야 하나요?

100+ 산업용 위젯에서 원하는 위젯을 드래그하고, 데이터 소스 속성만 바꾸면 끝. 계층 단계 구성도 담당자가 직접 할 수 있어 개발자·공급 업체 호출이 줄어듭니다.

위젯 스튜디오

현장 · 대시보드 수정 비용 = 0원 파트너 · 커스터마이즈 요청을 제품 기능으로 흡수

6개월간 쌓인 자동 리포트 수백 개. 중요한 것만 요약하고 비교하고 싶습니다.

"지난 6개월 중 불량률 상위 3개 라인 비교해줘." 자연어 한 줄로 질문하면, AI가 노드별 지식 자산과 쌓인 리포트를 결합해 즉시 요약·비교·핵심 인사이트를 회신합니다.

AI 에이전트 · 데이터 분석

현장 · 리포트 탐색 시간 90% 감소 파트너 · 고객 보고 자동화로 운영 부담↓

신규 설비가 들어왔습니다. 또 추가 개발 협의를 해야 하나요?

별도 개발 공수 산정 없이 노드만 추가하세요. 자동 프로토콜 인식 후 MES·ERP 양방향 연동까지 담당자가 직접 설정할 수 있습니다.

커널빌더 · 노드 추가

현장 · 공급 업체 호출 없이, 노드만 추가 파트너 · 설비 추가는 단순 연동으로, 고부가에 집중

Already in the Industrial Field

제조 AI Agent 미들웨어 Hypercanal 다양한 산업 현장에서 함께하고 있습니다

글로벌 제조사와 국내 제조 현장이 Hypercanal로 설비와 데이터를 연결하고 있습니다.

For Partners

우리 하드웨어에, 소프트웨어 DNA를 입히다

센서, PLC, 자체 하드웨어를 보유하고 계신가요? 전용 노드를 직접 연동할 수 있는 데모 계정을 무료로 제공합니다. 제품을 사전 노드화해 카탈로그에 올리고, 더 많은 제조 현장과 연결되세요.

Proven in the Field

Hypercanal의 AX 실행력, 현장에서 증명하고 있습니다

데모가 아니라, 가동 중인 제조 현장의 실제 도입 사례입니다.

고정밀 폴리싱·사상 공정

폴리싱·사상 공정을 데이터로 정량화해, 품질 편차를 줄이고 공정 신뢰도를 확보합니다.

체결 공정 토크·이력 통합 관리

체결 결과를 자동 수집·분석해 조립 품질을 표준화하고, 문제 발생 시 즉시 원인을 추적합니다.

공압 사용량 모니터링 및 누수 예방

공압 데이터를 실시간으로 분석해 에너지 낭비를 줄이고, 설비 이상을 사전에 감지합니다.

CASE 01

초정밀 사상 자동화 공정

국내 대형 발전설비 기업 · 가스터빈 블레이드 표면 사상(폴리싱) 공정

12×생산성 향상 1일 1개 → 12개

수동 1인 1일 1개로 운영되던 블레이드 사상 공정을 1일 12개 자동화로 전환하면서도, 마이크로미터 단위 품질은 양보할 수 없었습니다. 사상 RPM·Force·Speed, 로봇 동작, 도막 두께, 환경 온습도까지 품질에 영향을 주는 모든 변수를 통합 수집·학습해, 모델별 최적 설정값을 산출하는 운영 두뇌를 구축했습니다.

BEFORE

수동 공정으로 1일 1개 생산 한계
사상 품질이 작업자 숙련도에 의존
공정 데이터 부재로 원인 추적 불가

HOW

Canal Builder로 이기종 5종 노드화
AI Agent가 모델별 최적 설정값 추천
분석·리포트 전 과정 폐쇄망 완결

RESULT

생산성 12배 향상 (1일 1개 → 12개)
사상 품질의 작업자 독립적 일관성 확보
데이터 자산화 + 관리자 의사결정 지원

CASE 02

초고압 변압기 & ESS PCS/BCP 조립 체결 공정

전력·산업 자동화 전문기업 · BCP(Battery Control Panel) 생산 라인

전사 MES 통합체결 이력 통합 글로벌 추적성 확보

글로벌 데이터센터에 핵심 PCS/BCP를 공급하는 기업이, 납품처로부터 체결 공정의 토크·각도·결과 데이터를 작업 단위로 제공해 달라는 요구를 받았습니다. Atlas Copco 체결 솔루션과 Hypercanal 미들웨어를 결합해 체결 이력을 작업자·작업대·제품별로 추적하고, 전체 이력을 통합 MES와 연결했습니다.

BEFORE